¿Por qué nos necesitan las farmacéuticas?

Farmacéuticos adoptand terminologías estándarEstructuramos los datos del Real World Data (RWD) generados en el ambito asistencial y de R+D biomedico u otros sectores con estándares terminológicos globalmente adoptados (LOINC, SNOMED CT, CIE10MC/PCS) para hacer posible el Real World Evidence (RWE).

El RWD o datos del mundo real,  son datos relacionados con el estado de salud del paciente y/o la prestación de atención médica que se recopilan habitualmente de distintas fuentes. El RWE es la evidencia clínica sobre el uso y los posibles beneficios o riesgos de un producto médico derivada del análisis de RWD.

Todo esto es posible con nuestra plataforma CTMAP.

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Ejemplos de RWD incluyen:

  • Datos derivados de historias clinicas
  • Datos de facturación de actos medicos
  • Datos de registros de productos y enfermedades; datos generados por el paciente, incluidos los de la atención domiciliaria con medical devices
  • Datos recopilados de otras fuentes que pueden informar sobre el estado de salud, como dispositivos móviles.

Las fuentes de RWD se pueden utilizar para la recopilación de datos y para desarrollar una infraestructura de análisis que respalde muchos tipos de diseños de estudios para poder desarrollar RWE:

  • Ensayos aleatorios (Ensayos simples grandes, ensayos clínicos pragmáticos
  • Estudios observacionales (prospectivos o retrospectivos).

¿Por qué normalizar la información?

Principales beneficios de codificar la información

  • Mejorar la eficiencia de los ensayos clínicos

  • Generación de hipótesis para probar en ensayos controlados aleatorios

  • Identificación de herramientas de desarrollo de fármacos (incluida la identificación de biomarcadores)

  • Evaluar la viabilidad del ensayo en áreas geográficas y sitios de ensayo en particular

  • Informar distribuciones de probabilidad previas en modelos estadísticos bayesianos

  • Reunir cohortes de investigación distribuidas geográficamente como en el desarrollo de fármacos para enfermedades raras o terapias de COVID-19.

Farmacéuticos utilizando plataforma CTMAP

Principales beneficios de codificar la información

  • Mejorar la eficiencia de los ensayos clínicos en farmacéuticas

  • Generación de hipótesis para probar en ensayos controlados aleatorios

  • Identificación de herramientas de desarrollo de fármacos (incluida la identificación de biomarcadores)

  • Evaluar la viabilidad del ensayo en áreas geográficas y sitios de ensayo en particular

  • Informar distribuciones de probabilidad previas en modelos estadísticos bayesianos

  • Reunir cohortes de investigación distribuidas geográficamente como en el desarrollo de fármacos para enfermedades raras o terapias de COVID-19.

¿Cómo te puede ayudar BITAC?

Complementa la licencia de la plataforma con nuestros servicios profesionales. Ofrecemos asistencia integral y la posibilidad de contratar uno o más módulos

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Codificación de la información


Codificación

Asignación de un código estándar a un texto en lenguaje natural

Consultoría de datos clínicos


Consultoría

Estudio y solución de las problemáticas relacionadas con la terminología.

FORMACIÓN AL EQUIPO


Formación

Capacitación de equipos en diversas disciplinas

Terminologías disponibles

SNOMED

LOINC

CIE-10

OMIM – Próximamente!

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